यूव्ही लेसर मार्किंग मशीन काचेच्या कपांना का चिन्हांकित करू शकते?

काच एक कृत्रिम, नाजूक उत्पादन आहे. जरी ही एक पारदर्शक सामग्री आहे, ती उत्पादनासाठी विविध सोयी आणू शकते, परंतु लोकांना नेहमीच देखावा सजावट सर्वात जास्त बदलण्याची इच्छा असते. म्हणूनच, काचेच्या उत्पादनांच्या देखाव्यामध्ये विविध नमुने आणि मजकूर कसे चांगले लावायचे हे ग्राहकांचे लक्ष्य बनले आहे.

यूव्ही लेसर मार्किंगतंत्रज्ञान पारंपारिक प्रक्रियेला मागे टाकते, कमी प्रक्रिया अचूकता, कठीण रेखाचित्र, वर्कपीसचे नुकसान आणि भूतकाळातील पर्यावरणीय प्रदूषण या त्रुटींची पूर्तता करते. त्याच्या अद्वितीय प्रक्रिया फायद्यांसह, ते काचेच्या उत्पादन प्रक्रियेत एक नवीन आवडते बनले आहे. यूव्ही लेसर मार्किंग मशीन जवळजवळ कोणत्याही रंगाच्या किंवा प्रकारच्या काचेच्या बाटल्यांवर स्पष्ट आणि चिरस्थायी खोदकाम देऊ शकतात आणि विविध वाइन ग्लासेस, हस्तकला भेटवस्तू आणि इतर उद्योगांमध्ये आवश्यक प्रक्रिया साधने म्हणून सूचीबद्ध आहेत.

अल्ट्राव्हायोलेट लेसरसाठी विविध सामग्री (काचेच्या सामग्रीसह) चांगले शोषण दर असल्यामुळे, बाह्य शक्तींद्वारे काचेचे नुकसान होऊ नये म्हणून संपर्क नसलेल्या प्रक्रियेचा वापर केला जातो. अल्ट्राव्हायोलेट लेसर मार्किंग मशीनची तरंगलांबी 355nm आहे. अत्यंत लहान तरंगलांबी हे निर्धारित करते की त्यात उच्च बीम गुणवत्ता आहे, लहान स्थान आहे आणि काचेच्या उत्पादनांसाठी अल्ट्रा-फाईन मार्किंग आवश्यकता पूर्ण करू शकतात. किमान वर्ण 0.2 मिमी पर्यंत पोहोचू शकतो.

अल्ट्राव्हायोलेट लेसर मार्किंग हे प्रामुख्याने वीज पुरवठ्याद्वारे चिन्हांकित केले जाते, शाईच्या उपभोग्य वस्तूंद्वारे नाही, म्हणून ते सुरक्षित, अधिक पर्यावरणास अनुकूल आणि वापरात विश्वासार्ह आहे. मार्किंगसाठी आवश्यक असलेली ग्राफिक माहिती इच्छेनुसार बदलली जाऊ शकते, जी मार्किंगमध्ये काचेच्या बाटल्यांच्या उच्च मानकांची पूर्तता करते. चिन्हांकित माहितीचा कधीही लुप्त होणार नाही किंवा पडणार नाही याचा परिपूर्ण फायदा आहे.

जेव्हा अल्ट्राव्हायोलेट लेसर मार्किंग मशीन काचेचे खोदकाम करते, तेव्हा चिन्हांकन वेळ काचेच्या पृष्ठभागाच्या चिन्हांकित प्रभावावर परिणाम करते. दीर्घ प्रक्रिया कालावधीमुळे काचेच्या पृष्ठभागावर खूप खोलवर कोरले जाईल. जर प्रक्रिया वेळ खूप कमी असेल, तर यामुळे गळतीचे बिंदू निर्माण होतील. म्हणून, डीबगिंग दरम्यान बऱ्याच वेळा संयमाने प्रयत्न करणे आणि शेवटी प्रक्रियेसाठी सर्वोत्तम संख्यात्मक मापदंड परिभाषित करणे आवश्यक आहे.